Job Information
Boehringer Ingelheim Prácticas Data (Platform, Science & Analytics) in Sant Cugat del Vallès, Spain
Internship Programme Data (Platform, Science, Analytics) (Programa de becas)
En Boehringer Ingelheim desarrollamos terapias innovadoras para mejorar la salud de las personas y los animales. Como empresa familiar fundada en 1885, Boehringer Ingelheim tiene una perspectiva a largo plazo.
Hoy somos 52.000 personas trabajando en todo el mundo, fomentando una cultura diversa, colaborativa e inclusiva. Creemos que, si tenemos personas talentosas y ambiciosas apasionadas por la innovación, no hay límite para lo que podemos lograr.
Programa de becas Data (Platform, Science, Analytics)
¿Te gustaría comenzar y desarrollar tu carrera profesional en la Industria Farmacéutica y pertenecer a nuestra comunidad de jóvenes talento?
¿Estás cursando tu último año de grado o estás realizado un máster/postgrado en ingeniería, física, matemáticas, bioinformática, ciencia de datos o equivalente
¿Tienes interés en comenzar tus prácticas en el mes de Septiembre/Octubre 2024?
¡Entonces esta es tu oportunidad! Desde Boehringer Ingelheim lanzamos nuestra nueva convocatoria de programa de becas (internship programme) edición 2024-2025. Buscamos jóvenes entusiastas con muchas ganas de aprender y contribuir a nuestro propósito de mejorar la vida de generaciones presentes y futuras, a través de la realización de sus prácticas con nosotros en las siguientes áreas:
- Data Platform
- Data Science
- Data Analytics
¿Qué podrás aprender en tu estancia?
- Data Platform
• Dentro del departamento Platform Engineering, el equipo de Data Platform será responsable de ayudar en del diseño y desarrollo de una plataforma de datos (Data Lake), así como de todas las integraciones con otras plataformas y sistemas. La plataforma de datos es una pieza fundamental dentro del programa Dataland, que tiene como objetivo construir un ecosistema de datos end-to-end para todas las unidades de negocio de BI focalizando en unos casos de uso iniciales.
- Data Science
• Apoyarás al equipo de Data Science situado dentro de Business Operations para colaborar en los distintos procesos que lideramos o damos soporte, desde modelos de machine learning y optimización de recursos hasta segmentación de clientes, todo dentro del contexto de la unidad de negocio de Human Pharma.
- Data Analytics
• Colaborar en proyectos de Data Analytics dentro de departamento de global campaign analytics para animal health. Darás soporte en proyectos tanto de día a día como a más largo plazo, con el objetivo de contribuir a crear valor hacia nuestros clientes.
Perfil & Requisitos:
• Estudiante de Grado y/o Máster/Posgrado en ingeniería, física, matemáticas, bioinformática, ciencia de datos o equivalente
• Poder establecer un convenio de prácticas con la Universidad o centro de estudios.
• Disponibilidad para iniciar las prácticas a partir de Septiembre/ Noviembre con una duración de entre 9 y 12 meses.
• Nivel alto de inglés.
• Buscamos personas curiosas, innovadoras, con pasión por aprender y desarrollarse. Con proactividad y motivación por el trabajo en equipo. Por nuestra parte nos comprometemos a enseñarte todo lo que sabemos y a aprender de ti. ¡Seguro que tienes mucho que aportarnos!
¿Qué ofrecemos?
#IamBoehringerIngelheim porque…
Estos son algunos ejemplos de cómo cuidaremos de ti:
• Prácticas remuneradas (1.000€/mes – 40h semanales)
• Un mentor en tu proceso de aprendizaje
• Comunidad de becarios con actividades para tu desarrollo.
• Campus en Sant Cugat del Vallès: espacio al aire libre, smartworking, cantina, servicio de transporte (lanzadera), afterworks mensuales.
• Flexibilidad horaria
• Formación continua: idiomas, plataforma gamificada para habilidades soft, Linkedin Learning y mucho más.
• Programa de wellbeing de la compañía: Gympass, sesiones de nutrición…
Si estás interesado/a en ser parte de esta nueva edición de nuestro programa de becas, no dudes en presentar tu candidatura.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to a person’s actual or perceived race, including natural hairstyles, hair texture and protective hairstyles; color; creed; religion; national origin; age; ancestry; citizenship status, marital status; gender, gender identity or expression; sexual orientation, mental, physical or intellectual disability, veteran status; pregnancy, childbirth or related medical condition; genetic information (including the refusal to submit to genetic testing) or any other class or characteristic protected by applicable law.